人工知能のアップグレード
重要なトレーニングデータ
人工知能の品質は、トレーニングデータの精度と幅に左右されます。情報源としての確かさと公平さで 160 年以上にわたり信頼されてきたのがロイターです。AI の分野でも、確実なニュースデータを安心してご利用いただけます。
権利処理済みの 4,500 万件を超えるニュースコンテンツと、高度に細分化されたメタデータを利用できるなど、AI トレーニングの分野でも定評を得ています。
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幅広いトレーニング範囲
ロイターニュースのデータが優れているポイント
Rights: Reuters has the proprietary rights to our data corpus and visual assets
Trust & Accuracy: Over 2000 media companies rely on Reuters news to make editorial and business decisions every day. Guided by Reuters Trust principles, our news preserves integrity, independence and freedom from bias
Diversity: Broad coverage of major topics from over 200 global locations and 16 languages, including business, finance, politics, sports, entertainment, technology, and much more
Metadata: Our advanced metadata contains regional and category-specific codes, allowing for intelligent grouping
ニュースデータの使用事例
機械翻訳
3,000 万件の記事を 16 言語でご利用いただけます。豊富な記事を揃えたニュースワイヤーは、並行構造化により複数の言語にすばやく翻訳できます。
視覚分析トレーニング
高度に細分化された画像メタデータにより、1,300 万件を超える画像コレクションからすばやくアクションや出来事を検索できます。
音声認識トレーニング
80 万件を超えるビデオアセットの字幕とトランスクリプトをご利用いただけます。人物、場面、サウンドバイトを特定する高度なトレーニングに役立ちます。
ナレッジグラフ
エンティティが豊富なデータからコンテキスト値を引き出し、高度なナレッジグラフを作成できます。
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